99%ThấtBại1%VẫnCònĐây
Nếu thất bại thực sự là mẹ thành công, thì tôi đang điều hành cả một nhà trẻ. Tin vui là gì? Tôi vẫn đứng vững — và nghe đâu thế cũng tính là tiến bộ rồi. Vâng, tôi vấp ngã nhiều lắm. Nhưng bằng cách nào đó, tôi vẫn ngã về phía trước.
"Lạc quan không phải bản năng của tôi — đó là sự nổi loạn của tôi."
Tốt Nghiệp Trường Đời Sai Quấy
Tôi cố sửa hệ thống và làm hỏng thêm vài cái khác. Mỗi sai lầm trao cho tôi thêm một bằng khiêm tốn — loại bằng không treo lên tường.
Tôi đã xây dựng, thất bại, tuyển sai người, và tự mình sai lầm. Mỗi bước đi sai dạy tôi điều này: thất bại không phải đối lập của thành công — đó là cái giá tôi trả để có nó. Và trong thực tế, tiền thì có lý. Con người thì không.
Sau đủ chiến thắng và thất bại, tôi ngừng theo đuổi "hoàn hảo" và bắt đầu xây những thứ thực sự có ý nghĩa: con người, mục đích, và tiếng cười mà không slide nào giải thích được. Tôi vẫn tin vào con người — không phải vì dễ, mà vì đó là cách duy nhất để tất cả những điều này có nghĩa.
Hóa ra, những thứ tốt nhất tôi xây dựng không phải là công ty. Đó là những kết nối. Và thành công cảm thấy nhẹ nhàng hơn theo cách đó. Gần như là con người.
Con Số Không Biết Nói Dối
Những chỉ số, tác động, và con người đằng sau chúng
Mỗi năm dạy tôi thứ không trường lớp nào dạy được. Thành công cho tôi dopamine, nhưng thất bại rèn cơ để thử lại.
Vài cái kiếm được tiền. Vài cái thành meme. Tất cả đều hoàn hảo — cho đến khi ánh sáng ban ngày ập đến.
Nhưng vài cái đã khởi đầu tình bạn, và điều đó thay đổi tất cả. Không phải ROI, mà là ROH: Return on Humanity — Lợi Nhuận Từ Con Người.
Mọi người nói "rủi ro quá." Tôi hỏi "sao không?" Vài cái nổ tung ngoạn mục; tất cả nhắc tôi tin khi người khác không tin.
Những kế hoạch hay nhất? Thường là tai nạn cứng đầu. Cuối cùng tôi gọi chúng là "chiến lược."
Tiếp tục thử, dù logic nói dừng lại. Vì hy vọng là nhiên liệu tốt hơn nỗi sợ.
Tôi ngừng chạy theo chiến thắng khi nhận ra thất bại có những câu chuyện hay hơn. Vết bầm rồi mờ, nhưng bài học thì không.— Triết Học 101: Do đời dạy, do thời gian chấm điểm.
Có người từng cho tôi một cơ hội mà tôi không xứng đáng. Tôi tự hứa sẽ truyền may mắn đó đi — mỗi người một lần, mỗi ly cà phê một lần, mỗi câu "bạn làm được mà" một lần. Hầu hết sẽ không nhớ tôi, và điều đó không sao. Tôi chỉ mong họ nhớ cảm giác được ai đó tin tưởng.
Bằng Cấp Đẹp & Vết Sẹo Thật
Nơi thành tích học thuật gặp những vết bầm ngoài đời thực
Học Vấn
Chứng Nhận
Nguyên Tắc Tôi (Cố) Sống Theo
Chiếc la bàn đôi khi chỉ đúng hướng, đôi khi quay loạn
Sự Thật Hơn Sự Êm Ái
Sự thật khó nghe còn giá trị hơn lời ngọt ngào. Thất bại, vấp váp, và chiến thắng hiếm hoi — chia sẻ còn hơn giấu đi.
Tiến Bộ Bằng Cách Vấp Ngã
Ngã về phía trước vẫn là đang di chuyển. Mỗi lần sụp đổ chỉ là kinh nghiệm đang ẩn mình.
Leo Cao Rồi Kéo Người Khác Lên
Mỗi thất bại dạy tôi sự đồng cảm. Mỗi chiến thắng dạy tôi lòng biết ơn. Leo cao hơn, nhưng nhớ chìa tay xuống.
Hành Động Chứng Minh Tất Cả
Lời nói là buổi thử vai. Hành động mới được nhận vai. Nói ít lại. Xuất hiện nhiều hơn.
AI Ứng Dụng Thực Tế. Không Chỉ Nói Suông.
Tôi nghiên cứu, triển khai và dạy ứng dụng AI — không phải trên bảng trắng, mà từ trong lòng sự hỗn độn. Đây là những gì thực sự chiếm hết ngày của tôi.
Huấn Luyện Tư Duy AI-First
Làm việc cùng founders và lãnh đạo để thay đổi cách họ nghĩ về AI — không phải như một công cụ thêm vào, mà như một tầng vận hành mới cho doanh nghiệp. Những cuộc trò chuyện chiến lược dẫn đến thay đổi thực sự trong quy trình, tuyển dụng và ra quyết định.
Nghiên Cứu AI Ứng Dụng
Kiểm thử các mô hình tiên tiến (Claude, GPT-4, Gemini) với bài toán kinh doanh thực tế. Thứ hoạt động tốt trong demo hiếm khi sống sót qua môi trường production — tôi chạy thử nghiệm, ghi lại những gì trụ vững, và chia sẻ những gì không.
Kiến Trúc Quy Trình AI
Xây dựng pipeline tự động hóa thay thế các quy trình thủ công mà không phá vỡ những thứ đang hoạt động. LLMs, APIs, và công cụ điều phối được kết nối cẩn thận — được xây để chịu được va chạm với dữ liệu thực.
Thiết Kế Cộng Tác Người-AI
Phần khó nhất của việc ứng dụng AI không phải là công nghệ. Đó là giúp các nhóm quyết định chỗ nào con người cần ở lại trong vòng lặp — và xây dựng khả năng phán xét để nhận ra sự khác biệt. Tôi giúp doanh nghiệp thiết kế ranh giới chuyển giao đó.
Đang Vật Lộn Với Cùng Vấn Đề?
Nếu bạn đang tìm hiểu AI phù hợp ở đâu trong doanh nghiệp của mình — hoặc cách thực sự triển khai nó ra ngoài bản demo — hãy cùng chia sẻ kinh nghiệm. Tôi cũng vẫn đang học, và những cuộc trò chuyện thật thà thường hữu ích hơn những bài pitch được đánh bóng.
Bắt Đầu Cuộc Trò ChuyệnVẫn Nghĩ Cái Này Có Thể Ổn Không? Tôi Cũng Vậy!
Tôi đã vấp đủ nhiều lần để biết rằng tiến bộ hiếm khi trông đẹp đẽ. Nhưng nếu bạn vẫn còn đây, chắc là bạn cũng tin — như tôi — rằng đáng để thử dù sao. Hãy cùng tạo ra thứ gì đó có thật. Dù có nổ tung, ít nhất cũng thú vị.